AI已经愈来愈普遍地应用于所有的领域，其中也包括养猪领域。据了解，目前有多家动保企业、养殖公司开始开发应用AI技术，推动数字化战略转型。近期勃林格殷格翰推出AI猪病识图，通过人工智能图像识别技术，初诊猪只脏器大体病变，操作便捷，可即刻获得病因和干预建议，为一线人员提升动物健康管理效率。

  实际上，在非洲猪瘟与新冠疫情的双重压力下，防治疫病采取的分片区养猪方式增加了猪场管理的人力成本，勃林格殷格翰猪业务推进数字化体系建设，打造了涵盖从线上沟通到疾病防控、农场管理的一系列工具和平台。

  “十四五”规划指出，国家将推进数字产业化和产业数字化，推动数字化的经济和实体经济深层次地融合。物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业农村加速渗透融合，数字科技赋予了传统畜牧业全新的生命动力。在业界看来，中国养猪业的数字化时代已经到来。

  据了解，此次勃林格殷格翰中国动物保健推出的AI猪病识图小程序，是中国首个通过人工智能图像识别技术人工智能运算，实现一线养殖人员在现场对猪只脏器大体病变进行初诊和预判的数字化产品。旨在更好地解决兽医无法及时到现场、诊断和治疗延迟、相关的检验测试样本及药品无法及时送出等问题。

  勃林格殷格翰猪事业部专业兽医服务和诊断负责人黄律如介绍称，AI猪病识图是基于AI图像识别技术对中国养猪场常见猪病进行初步诊断的工具，当出现猪只健康风险时，一线饲养员和兽医可通过该小程序拍照自动识别脏器大体病变，分析可能病因及给出干预建议。

  据介绍，该小程序简单易操作、功能易学、界面简洁，只需几步简单的操作，能够最终靠搜索小程序AI猪病识图，并在AI猪病初诊小助手的帮忙下，点击这里可以进入创建病例、拍照、上传病例图片并填写辅助问卷。提交上述操作后即刻就能获得资深兽医的初诊结果和建议方案，连某些部位用肉眼观察无法判断的病灶，如肾脏上偶发的白斑和脾脏的梗死等，这款小程序也可以在极短的时间内精准识别。

  除上述AI猪病识图小程序，勃林格殷格翰目前已成功开发的数字解决方案还包括：提供服务和信息的关键门户BI养猪助手小程序；用于确认与非洲猪瘟和猪繁殖与呼吸综合征相关的生物安全风险指标并契合中国市场用户使用习惯的“COMBAT”软件；全天候监测和检测猪呼吸道疾病的设备“SoundTalks®（咳嗽管家）”系统等一系列智能数字化监测工具。

  对此，勃林格殷格翰大中华区动物保健业务负责人刘静娴认为，在“同一健康”理念下，当动物健康时，人类也会更加健康。勃林格殷格翰动物保健希望能够通过数字化战略布局，在动物健康管理领域实现更优更早地预测和预防疾病，通过提供业内领先的产品及动物健康管理整合方案，提升动物和人类健康。

  长期以来，中国养猪业面临着“新病不断，老病新发”的严峻疫病防控形势，对整个行业竞争格局、生物安全及疫病防控等都提出了新的要求。猪场原有五大动物疫病（猪瘟、蓝耳、圆环、伪狂犬、腹泻）体系亦被打破，形成了以非洲猪瘟为首的猪场五大动物疫病新格局，即：非洲猪瘟、蓝耳、圆环、伪狂犬、腹泻。

  近年来，在双重疫情的重压下，物流和供应链受阻，猪养殖场也常常会出现兽医无法及时到现场、诊断和治疗延迟、相关的检验测试样本及药品无法及时送出等各种问题。

  一位业内人士向21世纪经济报道记者指出，中国养猪业已经逐渐向专业化、技术化、规模化发展，但在猪肉消费需求快速地发展的当下，养猪业仍面临生猪疫病高发、病原体混合感染和继发感染严重，缺乏完善的生物安全体系，一线兽医专业技能不足等困境。

  实际上，兽医本身缺口巨大，参考发达国家的标准和国际组织的测算，我国从事动物诊疗活动的人员至少需要100万以上，而我国实际从事动物诊疗活动的人员中，获得执业兽医资格的人员不到2%，在较长时期内都很难满足养殖业和经济社会持续健康发展的实际需求。

  而随着图像识别技术的逐渐成熟，在动物疾病预防和临床初诊方面，可通过疾病显示的视觉临床症状和病理变化的不同，通过图像识别和人工智能运算对猪病进行初诊和预判。这项技术正在不断改良，并走向一线猪场。

  数字科技赋予了传统畜牧业全新的生命动力。中国养猪业的数字化时代已经到来。勃林格殷格翰也一直高度关注中国在数字科技和智能养殖领域的特殊需求，有明确的目的性地研发有关技术并创新应用场景。在“整合动物健康管理”的理念指导下，勃林格殷格翰动保致力于将养殖的各类技术方法与数字化工具汇集到一个便利的以养殖业者为中心的生态系统中，为中国兽医和养殖业者提供有价值的信息，以备决策使用。

  勃林格殷格翰大中华区动物保健业务前负责人戴华伟此前也表示，在疫情之后将整合数字技术，不管是在宠物保健还是在畜禽保健方面，其数字技术的整合都是很重要的。勃林格殷格翰将推出更多的创新，包括诊断、监测，以及采取创新方式让兽医及宠物主人获取信息和产品。疫情之后勃林格殷格翰为中国动保行业带来的最快改变将会是数字技术。